概要、特徴、性能パラメータ
HBMは、3次元積層構造とTSV(シリコン貫通電極)技術を活用し、従来のメモリを大幅に超える高帯域幅(HBM3では最大819GB/s)と省電力性を実現する次世代メモリです。AI/機械学習、HPC、データセンター、自動運転などの高性能処理が要求される分野で、大規模データの低遅延転送を可能にします。複数メモリダイの垂直積層(最大16層)と超広帯域バス(1024ビット以上)によりメモリ密度を向上させつつ、1.2Vの低電圧動作で電力効率を最適化しています。主要メ-カ-はSKハイニックス・サムスン・マイクロンで、2026年にはHBM4で8Gbps/ピン・12層積層への進化が予測され、ム-アの法則限界を超える「More than Moore」技術の代表例と位置付けられています。
応用シナリオ
高帯域メモリは、高性能計算、AI、グラフィック処理、ネットワーク通信、自動車電子、フィンテック、医療画像、民生電子など、高帯域と低遅延を必要とする領域で広く活用される。
関連企業
Nvidia, AMD, Huawei, Cambricon, T-Head Micron, SKHynix, Samsung, CXMT
Part Number | Applications | Density | Speed | Package | Product Status | Refresh |
H5UG7HME23X022R | Server, AI | 24GB | 6.4Gbps | MPGA | Mass production | |
H5UG7HME23X020R | AI Server | 16GB | 6.4Gbps | MPGA | Mass Production | |
H5WRAGESM8W-N8L | AI Server | 16GB | 3.6Gbps | MPGA | Mass Production | |
KHBAC4A03D-MC1H | Server, AI | 24 GB | 6.4 Gbps | MPGA | Mass Production | 32 ms |
KHBA84A03D-MC1H | Server, AI | 16 GB | 6.4 Gbps | MPGA | Mass Production | 32 ms |
KHAA84901B-MC16 | Server, AI | 16 GB | 3.2 Gbps | MPGA | Mass Production | 32 ms |
KHAA84901B-JC17 | Server, AI | 16 GB | 3.6 Gbps | MPGA | Mass Production | 32 ms |
KHAA84901B-MC17 | Server, AI | 16 GB | 3.6 Gbps | MPGA | Mass Production | 32 ms |